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¿Usar Seleccionar capa por atributo en bucle for con ArcPy?

¿Usar Seleccionar capa por atributo en bucle for con ArcPy?


Estoy tratando de iterar a través de una clase de entidad y seleccionar cada entidad una por una usando el campo OBJECTID. Cuando utilizo un solo valor, el SelectLayerByAttribute funciona, pero ¿cómo comparo el OBJEECTID con una variable que aumenta en el recuento a través del ciclo? Luego, se supone que el programa crea una capa para cada entidad en la clase de entidad. Esto es lo que tengo hasta ahora:

import arcpy import os arcpy.env.workspace = "C:  Users  Daimon Nurse  Desktop  DFMPROJECT  DFMPROJECT.gdb" arcpy.env.overwriteOutput = True inlayer = "C:  Users  Daimon Nurse  Desktop  DFMPROJECT  DFMPROJECT .gdb  ZonesPolyline "con arcpy.da.SearchCursor (inlayer, (" OID @ "," SHAPE @ AREA ")) como cursor: i = 1 para la fila en el cursor: print (" Feature {0} tiene un área de { 1} ". Formato (fila [0], fila [1])) outlayer =" ZonePolygon "arcpy.MakeFeatureLayer_management (inlayer, outlayer) arcpy.SelectLayerByAttribute_management (outlayer," NEW_SELECTION "," "" "OBJECTID" = 1 ") output = r'C:  Users  Daimon Nurse  Desktop  Grounds Project  DFMGROUNDS.gdb 'outfile = os.path.join (output, i) arcpy.CopyFeatures_management (outlayer, outfile) print ii = i + 1

En lugar de utilizar una cláusula where_clause de:

"" "" OBJECTID "= 1" ""

Creo que deberías intentar:

'"OBJECTID" = {0}'. Formato (i)

Además, en lugar de:

outfile = os.path.join (salida, i)

intentar:

outfile = os.path.join (salida, "fc {0}". formato (i))

Lo que he usado en los dos anteriores es el formato de cadena de Python. Las cadenas de Python se pueden delimitar mediante comillas simples o dobles. Usé single en el primero para no chocar con las comillas dobles que indicaban el nombre del campo. En el segundo utilicé comillas dobles porque creo que se ven mejor.

Agregué "fc" al nombre de su clase de entidad porque no creo que a ArcGIS le guste un nombre de clase de entidad que sea, o comience con, un número.

También eche un vistazo a:

arcpy.env.workspace = "C:  Users  Daimon Nurse  Desktop  DFMPROJECT  DFMPROJECT.gdb" arcpy.env.overwriteOutput = True inlayer = "C:  Users  Daimon Nurse  Desktop  DFMPROJECT  DFMPROJECT.gdb  ZonesPolyline "

que necesita escapar de las barras invertidas individuales en sus nombres de ruta, por ejemplo:

arcpy.env.workspace = r "C:  Users  Daimon Nurse  Desktop  DFMPROJECT  DFMPROJECT.gdb" arcpy.env.overwriteOutput = True inlayer = r "C:  Users  Daimon Nurse  Desktop  DFMPROJECT  DFMPROJECT.gdb  ZonesPolyline "

Creo que debería aprovechar la 'cláusula where' de MakeFeatureLayer. Aquí hay un extracto de un script mucho más grande que hace la mayor parte de lo que quiere hacer:

desc = arcpy.Describe (InFC) OIDfield = desc.OIDFieldName con arcpy.da.SearchCursor (InFC, [OIDfield, "SHAPE @ AREA"]) como SCur: para Ft en SCur: arcpy.MakeFeatureLayer_management (InFC, "Layer", "% s =% d"% (OIDfield, Ft [0])) # hacer algunas cosas arcpy.Delete_management ("Layer") # eliminar la capa para cada iteración

Nota: el cursor de búsqueda utiliza corchetes en los campos, no paréntesis:SearchCursor (inlayer, ("OID @", "SHAPE @ AREA"))Es incorrecto,SearchCursor (incrustación, ["OID @", "SHAPE @ AREA"])es correcto.

Obtengo el OIDFieldName usando código (a través de Describe en Propiedades de tabla), por lo que funcionará para shapefiles y clases de entidad de geodatabase, OID @ también debería funcionar, pero no puedo decirlo con certeza: siempre lo he hecho de esa manera porque necesito el nombre de campo de la consulta.

Notas sobre el formato de cadenas:

PolyGeo ha mostrado un tipo de formato usando'"OBJECTID" = {0}'. Formato (i), Utilizo principalmente el estilo% de formato'"OBJECTID" =% d'% i. De cualquier manera funciona; Prefiero el formato% ya que es más como C y estoy acostumbrado a leerlo de esa manera.


La expresión select o SQL se crea con Query Builder, o simplemente se escribe. Para obtener detalles sobre la sintaxis de la expresión, consulte Creación de una expresión SQL o una referencia SQL.

Si se usa una capa para Entidades de entrada y no se ingresa ninguna expresión, solo las entidades seleccionadas se escriben en la clase de entidad de salida. Si se usa una capa para Entidades de entrada y se ingresa una expresión, la expresión solo se ejecuta contra las entidades seleccionadas y el subconjunto basado en expresiones del conjunto seleccionado se escribe en la clase de entidad de salida.

Si desea crear una clase de entidad a partir del conjunto de entidades seleccionado en una capa, use la herramienta Copiar_Funciones.


En esta lección, usará la clase de entidad Unidades marinas ecológicas (EMU) del Mar Caribe para crear un archivo NetCDF usando Python en ArcGIS Pro. Primero, configurará un nuevo proyecto a partir de un paquete de proyectos. En segundo lugar, iniciará un nuevo cuaderno de Python. En tercer lugar, creará un archivo NetCDF vacío con el esquema EMU. Por último, cargará los valores de EMU en el archivo NetCDF. El archivo EMU NetCDF de salida tendrá el formato requerido para cargarse y visualizarse como una capa de vóxel en ArcGIS Pro.

En esta sección, iniciará un nuevo proyecto de ArcGIS Pro utilizando un paquete de proyecto. Este paquete contiene el país y una muestra de datos de la UEM. Primero, procesará estos datos de EMU usando un ArcGIS Notebook.

Un nuevo proyecto ArcGIS Pro comienza con la escena local de Unidades Marinas Ecológicas del Caribe y la clase de entidad de puntos EMU_Caribbean_Sea 3D.

Puede activar la capa World Ocean Base y la capa WorldElevation3D / TopoBathy3D (y desactivar la capa Países) para obtener una mejor referencia geográfica. Cuantos menos datos haya en el mapa, más rápido se dibujará.

Se agrega un nuevo cuaderno al proyecto. Los detalles del Bloc de notas se pueden editar en el panel Catálogo.

Un nuevo proyecto de ArcGIS Pro con una escena local y un cuaderno de Python vacío está listo.


Glosario GIS / L

En cartografía, texto colocado en o cerca de una característica del mapa que la describe o identifica.

Clase de etiqueta

En ArcMap, una categoría de etiquetas que representa entidades con las mismas propiedades de etiquetado. Por ejemplo, en una capa de carreteras, se podrían crear clases de etiquetas para definir la información y el estilo de cada tipo de carretera: interestatal, carretera estatal, carretera del condado, etc.

Motor de etiquetas

En ArcMap, el software utilizado para colocar etiquetas.

Expresión de etiqueta

Una declaración que determina el texto de la etiqueta. Las expresiones de etiqueta normalmente concatenan o modifican el contenido de uno o más campos y pueden agregar cadenas de texto adicionales para crear etiquetas más informativas. Pueden contener secuencias de comandos de Visual Basic o JScript para agregar lógica, procesamiento de texto y formato para las etiquetas.

Ficha Estrategia de ajuste de etiquetas

En Maplex for ArcGIS, una pestaña en el cuadro de diálogo Colocación de etiquetas que permite controlar las formas en que el motor de etiquetas puede colocar más etiquetas en un área limitada. Los métodos que pueden aumentar la ubicación de las etiquetas son apilar etiquetas, reducir el tamaño de fuente de las etiquetas en áreas congestionadas o abreviar etiquetas.

Administrador de etiquetas

En ArcMap, la herramienta utilizada para mostrar y establecer propiedades de etiquetado para el marco de datos actualmente activo. Se puede acceder al Administrador de etiquetas a través de la barra de herramientas Etiquetado.

Desplazamiento de etiqueta

La distancia a la que debe estar una etiqueta de la entidad que etiqueta. Se puede establecer un desplazamiento de etiqueta y un desplazamiento de etiqueta máximo para entidades de puntos. Las compensaciones máximas de la etiqueta se expresan como un porcentaje de la compensación de la etiqueta. Para las entidades de línea, se puede establecer un desplazamiento de etiqueta desde la línea (similar al desplazamiento de etiqueta para entidades de puntos) y a lo largo de la línea (que controla la posición de la etiqueta en relación con los extremos de la línea). Las compensaciones de etiquetas no están disponibles para todas las opciones de posición de etiquetas.

Restricción de desplazamiento de etiqueta

La distancia máxima de una entidad puntual en la que se puede colocar una etiqueta, más allá del desplazamiento especificado.

Orientación de la etiqueta

El ángulo o la dirección de alineación de las etiquetas de entidad. Las etiquetas de las características se colocan generalmente de forma horizontal, pero también pueden estar orientadas a un ángulo almacenado como un atributo, un ángulo definido por la orientación de la geometría de la característica oa lo largo de la retícula del marco de datos.

Opción de colocación de etiquetas

Un parámetro que se utiliza para definir una propiedad de ubicación para una etiqueta. Las propiedades de ubicación de la etiqueta incluyen propiedades como el desplazamiento de la etiqueta, la zona de ubicación de la etiqueta, la estrategia de ajuste de la etiqueta, la prioridad de la etiqueta, el apilamiento de la etiqueta y el peso de la etiqueta.

Propiedad de ubicación de etiqueta

Un parámetro que se utiliza para definir una propiedad de ubicación para una etiqueta. Las propiedades de ubicación de la etiqueta incluyen propiedades como el desplazamiento de la etiqueta, la zona de ubicación de la etiqueta, la estrategia de ajuste de la etiqueta, la prioridad de la etiqueta, el apilamiento de la etiqueta y el peso de la etiqueta.

Zona de colocación de etiquetas

Una de las ocho áreas designadas en un mapa, que se irradia desde un punto, en la que se pueden colocar etiquetas. El usuario puede indicar en cuál de las ocho zonas se deben colocar las etiquetas, en relación con el punto. Estas preferencias se tienen en cuenta al colocar etiquetas de puntos utilizando la opción de ubicación Mejor posición.

Punto de etiqueta

En una cobertura, una clase de entidad que se usa para representar puntos o identificar polígonos. Al representar puntos, la ubicación x, y del punto describe la ubicación de la característica. Al identificar polígonos, el punto se puede ubicar en cualquier lugar dentro del polígono.

Ficha Posición de etiqueta

En Maplex for ArcGIS, una pestaña en el cuadro de diálogo Colocación de etiquetas que permite controlar cómo se colocan las etiquetas en relación con las entidades. La posición de una etiqueta está determinada por parámetros tales como: la orientación, el desplazamiento y el estilo de posición para una geometría de entidad determinada.

Prioridad de etiqueta

En ArcGIS, un sistema de clasificación que determina el orden en el que se colocarán las etiquetas en un mapa. Las etiquetas con mayor prioridad se colocarán antes que las etiquetas con menor prioridad. Las etiquetas colocadas en último lugar tendrán una mayor probabilidad de ser desplazadas o colocadas en una posición alternativa.

Regla de etiqueta

Un parámetro que se utiliza para definir una propiedad de ubicación para una etiqueta. Las propiedades de ubicación de la etiqueta incluyen propiedades como el desplazamiento de la etiqueta, la zona de ubicación de la etiqueta, la estrategia de ajuste de la etiqueta, la prioridad de la etiqueta, el apilamiento de la etiqueta y el peso de la etiqueta.

Apilamiento de etiquetas

La división de etiquetas largas para colocar el texto en dos o más líneas. Maplex for ArcGIS permite especificar qué caracteres desencadenan una división y si aparecen o no en la etiqueta.

Peso de la etiqueta

Un sistema de clasificación del motor de etiquetas estándar de ESRI que indica si las etiquetas de una clase de etiqueta determinada pueden estar cubiertas por otra etiqueta en los casos en que se produzcan conflictos de colocación de etiquetas. Es menos probable que las etiquetas de mayor peso se superpongan que las etiquetas de menor peso.

En la creación de un semivariograma, la distancia muestral utilizada para agrupar o agrupar pares de puntos. El uso de una distancia de retraso adecuada puede ser útil para revelar la correlación espacial dependiente de la escala.

Sigla de Red de área local. Hardware y software de comunicaciones que conectan computadoras en un área pequeña, como una habitación o un edificio. Las computadoras en una LAN pueden compartir datos y dispositivos periféricos, como impresoras y trazadores, pero no necesariamente tienen un vínculo con computadoras externas.

Cobertura de la tierra

La clasificación de la tierra según la vegetación o material que cubre la mayor parte de su superficie, por ejemplo, pinar, pastizales, hielo, agua o arena.

Sistema de información territorial

Un sistema de información geográfica para el mapeo catastral y del uso de la tierra, generalmente utilizado por los gobiernos locales.

Uso del suelo

La clasificación de la tierra según qué actividades tienen lugar en ella o cómo la ocupan los seres humanos, por ejemplo, agrícola, industrial, residencial, urbana, rural o comercial.

Accidente geográfico

Cualquier rasgo natural de la tierra que tenga una forma característica, incluidas las formas principales como llanuras y montañas y las formas menores como colinas y valles.

Punto de referencia

Cualquier objeto natural o artificial prominente en un paisaje utilizado para determinar la distancia, el rumbo o la ubicación.

Landsat

Satélites multiespectrales en órbita terrestre desarrollados por la NASA (Administración Nacional de Aeronáutica y del Espacio) que recopilan imágenes para inventarios de uso de la tierra, exploración geológica y mineralógica, evaluación de cultivos y silvicultura y cartografía.

Ecología del paisaje

El estudio de patrones espaciales, procesos y cambios a través de estructuras biológicas y culturales dentro de áreas que abarcan múltiples ecosistemas.

Gran escala

Generalmente, una escala de mapa que muestra un área pequeña en el suelo con un alto nivel de detalle.

Impresora de gran formato

Un dispositivo de impresión capaz de producir una imagen en papel grande u otro medio de tamaño entre 36 y 87 pulgadas (91 y 220 centímetros) de ancho. Las impresoras modernas de gran formato suelen utilizar tecnología de impresión por inyección de tinta para imprimir una imagen en un rollo de papel que se corta automáticamente a la longitud deseada. Las impresoras de gran formato también pueden denominarse trazadores o impresoras de gran formato.

Un formato de archivo binario estándar de la industria que mantiene información relacionada con los datos LIDAR.

Encuadernación tardía

Una técnica COM que utiliza una aplicación para determinar las propiedades y los métodos de un objeto en tiempo de ejecución, en lugar de cuando se compila el código. Los lenguajes de secuencias de comandos generalmente utilizan la vinculación tardía.

Latitud

La distancia angular, generalmente medida en grados al norte o al sur del ecuador. Las líneas de latitud también se conocen como paralelas.

Latitud del centro

El valor de latitud que define el centro y, a veces, el origen de una proyección.

Latitud de origen

El valor de latitud que define el origen de los valores de la coordenada y para una proyección.

Latitud longitud

Un sistema de referencia utilizado para localizar posiciones en la superficie terrestre. Las distancias este y # 8211 oeste se miden con líneas de longitud (también llamadas meridianos), que van de norte a sur y convergen en los polos norte y sur. Las mediciones de distancia comienzan en el primer meridiano y se miden positivamente 180 grados hacia el este y negativamente 180 grados hacia el oeste. Las distancias al norte y # 8211 al sur se miden con líneas de latitud (también llamadas paralelas), que corren hacia el este y # 8211 oeste. Las mediciones de distancia comienzan en el ecuador y se miden positivamente 90 grados hacia el norte y negativamente 90 grados hacia el sur.

Enrejado

Una representación de una superficie que usa una matriz de puntos de muestra regularmente espaciados (puntos de malla) que están referenciados a un origen común y tienen una distancia de muestreo constante en las direcciones xey. Cada punto de malla contiene el valor z en esa ubicación, que está referenciado a un valor z base común, como el nivel del mar. Los valores Z para ubicaciones entre puntos de malla de celosía se pueden aproximar por interpolación basada en puntos de malla vecinos.

Capa

La representación visual de un conjunto de datos geográficos en cualquier entorno de mapa digital. Conceptualmente, una capa es una porción o estrato de la realidad geográfica en un área particular y es más o menos equivalente a un elemento de leyenda en un mapa de papel. En una hoja de ruta, por ejemplo, las carreteras, los parques nacionales, los límites políticos y los ríos pueden considerarse capas diferentes.

Archivo de capa

En ArcGIS, un archivo con una extensión .lyr que almacena la ruta a un dataset de origen y otras propiedades de capa, incluida la simbología.

Diseño

La disposición de los elementos en un mapa, posiblemente incluyendo un título, leyenda, flecha norte, barra de escala y datos geográficos.

Vista de diseño

En ArcMap y ArcReader, una vista que muestra la página virtual en la que los datos geográficos y los elementos del mapa, como títulos, leyendas y barras de escala, se colocan y organizan para su impresión.

Banda L

Grupo de radiofrecuencias que transportan datos desde satélites GPS a receptores GPS.

Información o un servicio físico entregado a múltiples canales, basado exclusivamente en la ubicación determinada de un dispositivo inalámbrico. Algunas aplicaciones basadas en la ubicación incluyen servicios de emergencia, servicios de información y servicios de rastreo.

Líder

En MOLE, normalmente dos o más elementos de fuerza se agrupan y se colocan en una línea según las reglas especificadas por el usuario. Los líderes se utilizan a menudo para limpiar la visualización del mapa en los casos en que muchos símbolos se superponen, para agrupar unidades relacionadas y para definir perímetros o áreas de interés para las formaciones.

Casco menos convexo

El polígono convexo más pequeño que encierra un grupo de objetos, como puntos. En ArcGIS, los límites TIN son cascos convexos de forma predeterminada.

Ruta de menor costo

La ruta entre dos ubicaciones que cuesta menos recorrer, donde el costo es una función del tiempo, la distancia o algún otro criterio definido por el usuario.

Ajuste por mínimos cuadrados

Un método estadístico para proporcionar un mejor ajuste para ubicaciones de puntos de levantamiento y detectar errores de medición al minimizar la suma de los cuadrados de los residuos de medición. El método permite que muchas mediciones participen simultáneamente en un solo cálculo.

Correcciones por mínimos cuadrados

Los residuos de medición final de un ajuste por mínimos cuadrados.

Topología izquierda-derecha

La estructura de datos topológicos en una cobertura ArcInfo que almacena, para cada arco, la identidad de los polígonos a su izquierda y derecha. La topología de izquierda a derecha admite funciones de análisis, como la adyacencia.

Leyenda

La descripción de los tipos de entidades incluidas en un mapa, que generalmente se muestran en el diseño del mapa. Las leyendas suelen utilizar gráficos de símbolos o ejemplos de características del mapa con una descripción escrita de lo que representa cada símbolo o gráfico.

Forma de parche de leyenda

La forma geométrica de una línea o un polígono que se utiliza para representar un tipo específico de entidad en una leyenda y en la tabla de contenido de ArcMap.

Nivel de confianza

En una prueba estadística, el riesgo, expresado como porcentaje, de que la hipótesis nula sea rechazada incorrectamente debido a un error de muestreo cuando la hipótesis nula es verdadera. Por ejemplo, un nivel de confianza del 95 por ciento significa que si la misma prueba se realizara 100 veces en 100 muestras diferentes, la hipótesis nula se rechazaría incorrectamente cinco veces.

Nivel de detalle

Una abstracción de una capa en ArcGlobe que representa la capa con algún grado de resolución entre simplificado y no simplificado.

Nivel de significancia

En las pruebas estadísticas, la probabilidad de un rechazo incorrecto de las hipótesis nulas.

Arrasamiento

En la topografía, la medición de las alturas de los objetos y puntos de acuerdo con una elevación especificada, por lo general significa el nivel del mar.

LIBID

Sigla de Identificador de biblioteca. Un tipo de GUID que consta de una cadena única asignada a una biblioteca de tipos.

Biblioteca

En la programación orientada a objetos, una agrupación lógica de clases, generalmente con una sección de encabezado que enumera las clases en la biblioteca.

Licencia

La concesión a una parte del derecho a utilizar un paquete o componente de software. Una licencia se diferencia de una venta en que el usuario no necesariamente compra el software, pero se le concede el derecho legal de utilizarlo.

Archivo de licencia

Un archivo que contiene datos de licencia de License Manager. Cada archivo de licencia contiene información como el SERVIDOR, el número ESRI_SENTINEL_KEY (solo Windows), la versión, el número de puestos, etc.

Lidar

Sigla de detección de luz y alcance. Una técnica de detección remota que utiliza láseres para medir distancias a superficies reflectantes.

Iluminación normal

En ArcScene y ArcGlobe, vectores normales a la superficie de una geometría, almacenados en esa geometría para ayudar a definir cómo la iluminación la afecta.

Limites

En Survey Analyst para mediciones de campo, restricciones que definen un nivel aceptable de error de medición para cada cálculo.

En un mapa, una forma definida por una serie conectada de pares únicos de coordenadas x, y. Una línea puede ser recta o curva.

Conexión de línea

Un procedimiento que combina grupos de líneas individuales con el mismo nombre en una sola línea para el motor de etiquetado. Esto suele ser necesario porque las líneas como carreteras y ríos suelen digitalizarse como muchos segmentos pequeños que deben conectarse entre sí para representar una única característica del mundo real.

Evento de línea

En la referencia lineal, una descripción de una parte de una ruta utilizando un valor de medición desde y hasta. Los ejemplos de eventos de línea incluyen la calidad del pavimento, las áreas de desove del salmón, las tarifas de los autobuses, el ancho de las tuberías y los volúmenes de tráfico.

Característica de línea

Una característica del mapa que tiene una longitud pero no un área a una escala determinada, como un río en un mapa del mundo o una calle en un mapa de la ciudad.

Línea de visión

Una línea trazada entre dos puntos, un origen y un objetivo, que se compara con una superficie para mostrar si el objetivo es visible desde el origen y, si no es visible, dónde está obstruida la vista.

Simplificación de línea

Una técnica de generalización en la que los vértices se eliminan de forma selectiva de una entidad de línea para eliminar detalles mientras se conserva la forma básica de la línea.

Suavizado de líneas

El proceso de agregar puntos adicionales a las líneas para reducir la nitidez de los ángulos entre los segmentos de línea, lo que da como resultado una apariencia más suave.

Linaje

Una colección de estados que representan los cambios que se han producido a lo largo del tiempo en una geodatabase versionada.

Dimensión lineal

Una medida de la dimensión horizontal o vertical de una característica. Es posible que las cotas lineales no representen la distancia real entre los puntos de cota inicial y final porque no tienen en cuenta el ángulo como lo hacen las cotas alineadas.

Característica lineal

Una característica del mapa que tiene una longitud pero no un área a una escala determinada, como un río en un mapa del mundo o una calle en un mapa de la ciudad.

Interpolación linear

La estimación de un valor desconocido utilizando la distancia lineal entre valores conocidos.

Referencia lineal

Un método para almacenar datos geográficos mediante el uso de una posición relativa a lo largo de una característica de línea ya existente, la capacidad de identificar posiciones de manera única a lo largo de líneas sin coordenadas x, y explícitas. En la referencia lineal, la ubicación se da en términos de una característica de línea conocida y una posición, o medida, a lo largo de la característica. La referencia lineal es una forma intuitiva de asociar varios conjuntos de atributos a partes de entidades lineales.

Unidad lineal

La unidad de medida en un plano o un sistema de coordenadas proyectadas, a menudo metros o pies.

Superposición de línea en línea

En la referencia lineal, la superposición de tablas de eventos de dos líneas para producir una tabla de eventos de una sola línea. La nueva tabla de eventos puede ser la intersección lógica o la unión de las tablas de entrada.

Superposición de línea a punto

En la referencia lineal, la superposición de una tabla de eventos de línea y una tabla de eventos de puntos para producir una tabla de eventos de un solo punto. La nueva tabla de eventos puede ser la intersección lógica o la unión de las tablas de entrada.

En georreferenciación, conexiones agregadas entre puntos conocidos en un conjunto de datos que se georreferencian y los puntos correspondientes en el conjunto de datos se utilizan como referencia.

Comando de enlace

En Survey Analyst para mediciones de campo, un comando que busca puntos de levantamiento cercanos para cada vértice de entidad y crea vínculos automáticamente. El comando permite al usuario especificar la tolerancia de búsqueda para encontrar los puntos de levantamiento. Con el comando Vínculo, los usuarios pueden realizar vínculos por lotes que es útil usar si hay muchas características no vinculadas que deben asociarse con puntos de levantamiento cercanos.

Líneas de enlace

En Survey Analyst para mediciones de campo, las líneas que se muestran en un mapa después de un punto de levantamiento y un vértice de entidad están vinculadas.

Herramienta de enlace

En Survey Analyst para mediciones de campo, una herramienta que permite al usuario establecer un vínculo entre un punto de levantamiento y un vértice de entidad al hacer clic en un vértice de entidad y, a continuación, seleccionar y hacer clic en el punto de levantamiento relacionado. Con la herramienta Vínculo, los usuarios deben realizar cada vínculo individual manualmente.

Un sistema de información geográfica para el mapeo catastral y del uso de la tierra, generalmente utilizado por los gobiernos locales.

Página de lista

En Survey Analyst para mediciones de campo, uno de los dos tipos de páginas del Explorador de encuestas. La página Lista enumera varios objetos de la encuesta.

Pequeño endian

Una arquitectura de hardware de computadora en la que, dentro de una representación numérica multibyte, el byte menos significativo tiene la dirección más baja y los bytes restantes se codifican en orden creciente de importancia.

Equilibrio de carga

El acto de distribuir aplicaciones, redes y / o recursos del servidor para optimizar el rendimiento.

Distribución de la carga

El acto de distribuir aplicaciones, redes y / o recursos del servidor para optimizar el rendimiento.

Análisis local

El cálculo de un ráster de salida donde el valor de salida en cada ubicación es una función del valor de entrada en la misma ubicación.

Red de área local

Hardware y software de comunicaciones que conectan computadoras en un área pequeña, como una habitación o un edificio. Las computadoras en una LAN pueden compartir datos y dispositivos periféricos, como impresoras y trazadores, pero no necesariamente tienen un vínculo con computadoras externas.

Método de verificación local

En Survey Analyst para mediciones de campo, una de las dos formas de aplicar el comando Coordenadas fuera de tolerancia. El método de verificación local busca coordenadas fuera de tolerancia dentro de cada proyecto de levantamiento.

Dato local

Un datum geodésico horizontal que sirve como base para las mediciones sobre un área limitada de la tierra que tiene su origen en una ubicación en la superficie de la tierra que usa un elipsoide cuyas dimensiones se ajustan bien a su región de uso y que originalmente se definió para la tierra. encuestas basadas. En este sentido, un dato local contrasta con un dato geocéntrico. Los ejemplos incluyen el Datum norteamericano de 1927 y el Datum geodésico australiano de 1966.

Funciones locales

El cálculo de un ráster de salida donde el valor de salida en cada ubicación es una función del valor de entrada en la misma ubicación.

Interpolación polinomial local

En ArcGIS Geostatistical Analyst, un método de interpolación determinista. No es necesario que la superficie interpolada se ajuste a los puntos de datos de la muestra y el método no tiene errores estándar asociados.

Localización

El proceso de adaptar el software a los requisitos de un idioma o cultura diferente, incluida la traducción de interfaces de usuario, documentación y sistemas de ayuda para personalizar funciones y acomodar diferentes conjuntos de caracteres.

Localización

Un identificador asignado a una región o característica.

Servicios de localización

Servicios que permiten a los proveedores de aplicaciones IBM WebSphere Everywhere Access (WEA) utilizar servicios basados ​​en la ubicación de varios proveedores, proporcionando una interfaz de programación de aplicaciones (API).

Consulta de ubicación

Una declaración o expresión lógica que selecciona características geográficas según la ubicación o la relación espacial. Por ejemplo, una consulta espacial puede encontrar qué puntos están contenidos dentro de un polígono o conjunto de polígonos, encontrar entidades dentro de una distancia específica de una entidad o encontrar entidades adyacentes entre sí.

Servicio de utilidad de ubicación

Un servicio OpenLS ArcWeb que se utiliza para encontrar las coordenadas geográficas de una dirección y para encontrar una dirección basada en las coordenadas geográficas (codificación geográfica / codificación geográfica inversa).

Ubicación-asignación

El proceso de encontrar las mejores ubicaciones para una o más instalaciones que darán servicio a un conjunto dado de puntos y luego asignar esos puntos a las instalaciones, teniendo en cuenta factores como el número de instalaciones disponibles, su costo y la impedancia máxima de un instalación hasta cierto punto.

Servicios basados ​​en la localización

Información o un servicio físico entregado a múltiples canales, basado exclusivamente en la ubicación determinada de un dispositivo inalámbrico. Algunas aplicaciones basadas en la ubicación incluyen servicios de emergencia, servicios de información y servicios de rastreo.

Paquete cerrado

En Survey Analyst - Editor catastral, una parcela que se ha bloqueado para su edición. Las parcelas bloqueadas no se pueden editar simultáneamente en un entorno multiusuario.

Locomoción

Los movimientos de una persona que sigue una ruta. La locomoción es el componente físico de la navegación.

Archivo de registro

Un archivo de base de datos que registra cambios en los datos, a menudo utilizado como parte de la restauración de una base de datos.

Logaritmo

La potencia a la que se debe elevar un número fijo (la base) para igualar un número dado. Las tres bases más utilizadas para los logaritmos son base 10, base e y base 2.

Expresión lógica

Una cadena de números, constantes, variables, operadores y funciones que devuelve un valor verdadero o falso.

Red lógica

Una representación abstracta de una red, implementada como una colección de tablas ocultas. Una red lógica contiene elementos de borde, unión y giro, la conectividad entre ellos y los pesos necesarios para atravesar la red. No contiene información sobre la geometría o ubicación de sus elementos, esta información es uno de los componentes de un sistema de red.

Operador lógico

Un operador que se usa para comparar expresiones lógicas que devuelve un resultado verdadero o falso. Los ejemplos de operadores lógicos incluyen menor que (& lt), mayor que (& gt), igual a (=) y no igual a (& lt & gt).

Consulta lógica

El proceso de utilizar expresiones matemáticas para seleccionar entidades de una capa geográfica en función de sus atributos, por ejemplo, "seleccionar todos los polígonos con un área superior a 16.000 unidades" o "seleccionar todos los segmentos de calle denominados Green Apple Run".

Selección lógica

El proceso de usar expresiones matemáticas para seleccionar entidades de una capa geográfica en función de sus atributos, por ejemplo, "seleccionar todos los polígonos con un área superior a 16.000 unidades" o "seleccionar todos los segmentos de calle denominados Green Apple Run".

Transacción larga

Una sesión de edición en un conjunto de datos de características que puede durar desde unos minutos hasta varios meses. Las transacciones largas son administradas por el mecanismo de control de versiones de ArcSDE.

Longitud

La distancia angular, generalmente expresada en grados, minutos y segundos, de la ubicación de un punto en la superficie de la tierra al este u oeste de un meridiano definido arbitrariamente (generalmente el primer meridiano de Greenwich). Todas las líneas de longitud son grandes círculos que se cruzan con el ecuador y pasan por los polos norte y sur.

Longitud del centro

El valor de longitud que define el centro y, a veces, el origen de una proyección.

Longitud de origen

El valor de longitud que define el origen de los valores de la coordenada x para una proyección.

Variación de largo alcance

En un modelo espacial, variación de escala gruesa que generalmente se modela como tendencia.

Recorrido de bucle

En topografía, poligonal que comienza y termina con el mismo punto topográfico.

Bajo acoplamiento

Una relación relativamente no estructurada entre dos componentes de software o programas que trabajan juntos para procesar datos, que requiere poca superposición entre métodos, ontologías, definiciones de clases, etc.

Replicación débilmente acoplada

Un modelo de replicación que no requiere que las réplicas principal y secundaria estén conectadas directamente para que se produzca la sincronización. La replicación débilmente acoplada es un modelo asincrónico, por lo que las ediciones realizadas en una réplica no tienen ningún efecto en otras réplicas relacionadas hasta la sincronización. La sincronización se puede ejecutar manualmente o se puede automatizar.

Compresión sin perdidas

Compresión de datos que tiene la capacidad de almacenar datos sin cambiar ninguno de los valores, pero solo puede comprimir los datos en una proporción baja (normalmente 2: 1 o 3: 1). En SIG, la compresión sin pérdida se usa a menudo para comprimir datos ráster cuando los valores de píxel del ráster se usarán para análisis o derivar otros productos de datos.

Compresión con pérdida

Compresión de datos que proporciona altas relaciones de compresión (por ejemplo, de 10: 1 a 100: 1), pero no retiene toda la información de los datos. En SIG, la compresión con pérdida se usa para comprimir datasets ráster que se usarán como imágenes de fondo, pero no es adecuada para datasets ráster usados ​​para análisis o derivar otros productos de datos.

Lenguaje de bajo nivel

Un lenguaje de programación que utiliza palabras clave y declaraciones que son un poco más complejas que los unos y ceros del lenguaje de máquina. El lenguaje de bajo nivel técnicamente incluye el lenguaje de máquina, pero más comúnmente se refiere a un lenguaje ensamblador que usa símbolos para hacer que las instrucciones de la máquina sean más fáciles de leer y comprender para los programadores. Cada declaración en lenguaje ensamblador representa un comando único para el procesador, lo que le brinda al desarrollador solo un bajo nivel de abstracción con respecto a funciones mundanas como el acceso a la memoria y el almacenamiento de registros, lo que significa que tales operaciones requieren la atención del desarrollador.

Filtro de paso bajo

A spatial filter that blocks high-frequency (shortwave) radiation, resulting in a smoother image.

Loxodrome

A complex curve on the earth's surface that crosses every meridian at the same oblique angle. A rhumb line path follows a single compass bearing it is a straight line on a Mercator projection, or a logarithmic spiral on a polar projection. A rhumb line is not the shortest distance between two points on a sphere.


Fundamentals of GIS

Explore the world of spatial analysis and cartography with geographic information systems (GIS). In this class you will learn the basics of the industry’s leading software tool, ArcGIS, during four week-long modules: Week 1: Learn how GIS grew from paper maps to the globally integrated electronic software packages of today. You will install ArcGIS on your computer and learn how to use online help to answer technical questions. Week 2: Open up ArcGIS and explore data using ArcMap. Learn the foundational concepts of GIS, how to analyze data, and make your first map. Week 3: Make your own maps! Symbolize data and create an eye-catching final product. Week 4: Share your data and maps and learn to store and organize your data. Take Fundamentals of GIS as a standalone course or as part of the Geographic Information Systems (GIS) Specialization. By completing the first class in the Specialization you will gain the skills needed to succeed in the full program. Students who need an ArcGIS license will receive a non-commercial, 1 year student license for participation in this course and specialization.

Получаемые навыки

Spatial Analysis, Data Analysis, Data Visualization (DataViz), Software

Рецензии

the content is awesome. i would recommend it to those who need to have some basic knowledge of GIS. it's very easy to learn the ArcGIS because of the instructions and demos given by the instructor.

Muy buen curso, me sirvió mucho, aprendí demasiado sobre las cosas básicas y el profesor es muy bueno !! Super recomendado si no saben nada de GIS y están empezando a comprender las herramientas

In this module, we will explore GIS data using ArcMap and will explore and change properties of GIS layers to change map displays. We will subset data using selections, and explore feature attributes. Finally, we will learn about projections and use that knowledge as we run geoprocessing tools.

Преподаватели

Nick Santos

Текст видео

[MUSIC] Hello again, in this lecture we're going to continue where we left off in the last lecture working with selections. Primarily we'll work with the select by location tool a close relative of the select by attributes tool that instead allows us to select things by how they relate to other features in our map document. To start Iɽ like to say that I think that the select by location tool is incredibly powerful. It's a really basic function of a GIS, but it's also one that lots of people don't know about. I regularly encounter people in my in-person classes who are intermediate GIS users, or sometimes even advanced, and they don't know about the select by location tool. And they say, I really wish Iɽ known about that a long time ago. It would have saved me a lot of time in my workflows, so just pay attention to this one, because it's a basic tool, it's really easy to use and you'll find yourself using all the time if you rely on future data in your work. To start with though, we'll use the select by attributes tool again to subside our data to use for select by location tool. You don't have to do this, it's just part of this example. So I'm going to collapse the WBD subwatershed layer and I'll turn on the counties layer. And that way we'll see the counties in the background and let's just turn off the rivers for a moment so we can take a look at things And now let's use the select by attributes tool again to find a county of interest, or maybe even two counties of interest. So up here at the top we'll choose the layer counties instead of rivers this time, and we're going to create a new selection still. And what I want to do is I want to find a county where the name Is equal to, let's go to Los Angeles which maybe some of you are more familiar with than the areas that I've been focusing on. So Los Angeles, and since Los Angeles county is kind of small, we'll use a nearby county as well. So we'll say where the name is Los Angeles or where the name is equal to San Bernardino County. So I'll click apply, and you'll notice nothings selected, so if I didn't know where these were, Iɽ right click and go selection, zoom to selected features again. And I can see that it takes me to the southern area of California here. So I have Los Angeles County here, and San Bernardino County here. So now, what if in looking at these two counties I was wondering what water sheds are a part of these two counties? I could use interactive detection and really slowly go around the edges here and make sure that I selected everything, but the easiest way now that I have a selection of these two counties active is to go to selection, select by location. And the select by location dialogue pops and it allows me to do a really similar thing to the. The select by attributes dialog I could select features from or I could add to currently selected features remove etc. But I choose the target layer, the layer that I'm going to select from. So in this case I'm going to select from the sub water shed layer. And the source layer is the layer that we're relating that to. So if I select the county's layer, which is this layer I have the selection on, I can then choose the use selected features option down here. And it says 15 features selected, and this says that when figuring out the relationship between the sub-watershed layer. In the counties layer, only take a look at these selected features. And again that's kind of our selection default usually is if we have a selection active, it acts as if the layer that has the selection is only composed of the selective features. So the counties layer is only made of the selected features right now as far as this tool is concerned. And now we can then choose the relationship that it's going to assess them by. So it says spacial selection method for target layer features, which is kind of a cryptic way of saying, how do you want them to relate for me to create this new selection. And by default, it just says if they intersect, which is if they're overlayed at any way. If one of them kind of touches the other one, then it's going to select the new feature, so the sum total of this is that it's going to give me a new selection of all of these watersheds in here that are within or touching the edges. Of these two counties that I have selected here. So, I can click apply and it'll take it a moment, and I get a selection of all these water sheds now. And just to kind of prove it again, I'll go to the sub water shed layer and open the attribute table and I have a selection of 609 water sheds here, and I can go though them and take a look at all their information. At this point, I could also, if I was going to use this data for a project, say Im doing this at the beginning of a project working on these two counties, and I just want a layer of these water sheds to work with that. Does, isn't that cumbersome as the whole state? I can now right click on this and I can go to data, export data and by default at the top here when I'm exporting my data, it only wants to export the selected features. I could export all features but it chooses to only export the selected ones and I can create a new layer in this geo database called LA and San Bernardino watersheds and export it. [SOUND] And it asks me if I want to add it to the map as a layer, and I'll say sure. And, there we go. So let me clear this selection. And I have this new layer of watersheds that are only is those counties. To clarify a potential difference between what we did here and what we did in one of the previous demos. I want to say in the past we had a selection and I right clicked on it and said I used the option create layer from selected features and it created a layer up here I didn't have to export out anywhere. That's only a temporary layer that lives in the map document while it's open and if I close the map document it's gone. Where as what I just did in terms of exporting the data to a geodatabase that's permanent. That layer is going to be there until I delete it manually and I can work with it, I can update it and I can do all sorts of things with it whereas that temporary layer just references back a few of those selected items to the original data set. So, lets turn off for now again and lets go back in and take a look at select by location because there's a lot more there. That really simple features will be very powerful to me because we just figured out our relationship between water sheds and counties in a really easy way. We dint have to do anything too complicated to do that. But there's a lot more power in here. So, If I go and select those two counties again, so I'll also bring up select by attributes. I'm just going to run it again because the query is still there. So I'll click okay. Bring those two counties back up and down here at the bottom we have all of these options for how their relationship should be defined. So we just did intersect before but let's really quickly do a figure out which watersheds are within the county. So, not just touching the edges, but they're entirely within the counties. So we'll say are completely within the source layer feature here. So which target features in the sub water shed layer are completely within the source layer feature, the counties here, and I'll leave the u selected features checked again, and I'll click Okay. And it probably looks really similar to last time but if I turn on this other layer we can see that a lot of these watersheds around the edges here are no longer selected. So, we can really constrain our selection in different ways that allow us to get at exactly what we need. And I'll do just one more selection here. I want to point out that in most cases we can apply a search distance here. So maybe I want to know how many or which watersheds are even within 30 kilometers of the edges of those counties. So if I click Ok now it does a new selection. It's going to take a little bit more time. This is a little more complicated selection for it And it selects way outside of my selected area but based on how far I told it how to search. So all of a sudden we have tons of options for figuring out these spacial relationships between our layers. And let's just take a quick look. I'm not going to run any more selections, but let's take a quick look at these other options here. So it'll do lots of different things for us. It'll find identical features, if they're made from the same data, it'll see where boundaries touch. And you can also figure out which ones have their centroid in the source layer. Which is really useful sometimes for getting a tighter selection one that maybe seems a little bit more representative, and also some specific use cases depending upon your work flows. Okay so I'm going to close this out and that's it for this lecture. In this lecture I showed you how to use the select by location tool in order to find relationships between features in your map document. This is a really, basic querying function of GIS and it allows you to start doing analysis, really basic analysis with our GIS. I encourage your to check out selections on your own, play with it a little bit and see how it works, I think you'll have fun with them and it's a great way to get some insight into your own data. See you next time.


Syntax

The location or workspace in which the random points feature class will be created. This location or workspace must already exist.

The name of the random points feature class to be created.

Random points will be generated inside or along the features in this feature class. The constraining feature class can be point, multipoint, line, or polygon. Points will be randomly placed inside polygon features, along line features, or at point feature locations. Each feature in this feature class will have the specified number of points generated inside it (for example, if you specify 100 points, and the constraining feature class has 5 features, 100 random points will be generated in each feature, totaling 500 points).

Random points will be generated inside the extent. The constraining extent will only be used if no constraining feature class is specified.

The number of points to be randomly generated.

The number of points can be specified as a long integer number or as a field from the constraining features containing numeric values for how many random points to place within each feature. The field option is only valid for polygon or line constraining features. If the number of points is supplied as a long integer number, each feature in the constraining feature class will have that number of random points generated inside or along it.

The shortest distance allowed between any two randomly placed points. If a value of 1 Meter is specified, all random points will be farther than 1 meter away from the closest point.

Determines if the output feature class will be a multipart or single-part feature.

  • POINT — The output will be geometry type point (each point is a separate feature). This is the default.
  • MULTIPOINT — The output will be geometry type multipoint (all points are a single feature).

If the Create Multipoint Output option is used (checked/MULTIPOINT), this parameter specifies the number of random points to be placed in each multipoint geometry.


Using Select Layer By Attribute in for loop with ArcPy? - Geographic Information Systems

Track fiber optic facilities from C.O. equipment to the customer premise

Define capacities automatically on placement

User-friendly connectivity model builds the network as you save plant records

Stores fiber counts, connector types, panel labels, circuit detail records, and much more

Automatically generate splice diagrams at any map location

Build patch panels schematics that mirror your vendor equipment

Route discovery finds the facilities nearest to a prospect, including availability, splicing and status

Counts update automatically when network elements change

Five different trace report formats, including Visio DLR, projected optical loss, cumulative distances

Trace dark or lit strands through equipment, patch panels, splitters and connectors

Display facilities connectivity backward or forward from point to point on your network

Circuit tracking includes customer, strand, circuit type, available, used, etc.

Flood Trace displays a corridor of map graphics from any start point, based on OTDR distance information

Outage Reporting lists all subscribers/circuits affected by a cut cable or damaged equipment

Spatial reporting via free-form or polygon selection on facilities and subscriber data ​

GPS integration (Trimble and StellarMOBILE)

Google Earth, Bing map integration

Work Order automated staking

AutoCAD graphical data source

Unlimited user-defined fields

Global updates of database records

Quick Search by pedestal, handhole, pole

Network modeling, loop makeup reporting, network-loss calculations

Define connectivity at AutoCAD interface

Graphical representation of pair/fiber trace

Automated plot routines: (full grids, detail maps, key maps, vicinity maps)

Linking feature for reference drawings, photos, spreadsheets, etc.

130+ preformatted reports with the option to create custom reports

Generate reports directly off your maps

Accounting and Regulatory Features

Cost estimating system by work order

Planning and budgeting tools

Continuing property records by tax district, account number, status

Track retirements, rearrangements and additions

Route mile, sheath mile, wire mile reporting by tax district

Easy to interface to 3rd party billing/customer care systems

Marketing analysis by geographic area

Marketing analysis by demographic area

Analysis of revenue by area, wire center, etc.

Sales lead qualification by address

Subscriber data is imported nightly or linked real-time with StellarMAP to create a linkage between the graphical elements and the billing data. This enables powerful spatial analysis features such as:

Broadband reporting by census tract, census block.

Viewing subscriber and plant data (i.e., products, services, address, and carrier) within StellarMAP.

Generate marketing lists based on geographic queries. For example, you can perform DSL or video traces to pre-qualify addresses for targeted mailings.

Quick Search on billing or subscription data.

This expands the information available to the engineering and outside plant departments. With this integration, StellarMAP users can:

Click on a graphic element for access to all plant data and mapping attributes.

Select a customer location in MAP and automatically run loop traces that calculate and store footage, dB loss, and resistance.

Click on a subscriber premise and assign dedicated, preferred or &ldquonext best&rdquo cable pairs or let the system assign cable pair and line card automatically.

Perform detailed cable fill analysis to show usage thresholds that include dead, open, used, defective, etc.

Automatically create maps and write to database using Trimble handheld GPS unit.

Included Fields &ndash Choose the database fields from the Attribute system to be included when collecting network features with GPS.

Data Definition - Define exactly which AutoCAD layers will be collected.

Low cost laser guns available (with Bluetooth option) to accelerate field collection.


R as GIS for Economists

Color scale refers to the way variable values are mapped to colors on a figure. For example, in the example below, the color scale for fill maps the value of af_used to a gradient of colors: dark blue for low values to light blue for high values of af_used .

Often times, it is aesthetically desirable to change the default color scale of ggplot2 . For example, if you would like to color-differentiate temperature values, you might want to start from blue for low values to red for high values.

You can control the color scale using scale_*() functions. Which scale_*() function to use depends on the type of aesthetics ( fill or color ) and whether the aesthetic variable is continuous or discrete. Providing a wrong kind of scale_*() function results in an error.

8.3.1 Viridis color maps

The ggplot2 packages offers scale_A_viridis_B() functions for viridis color map, where A is the type of aesthetics attribute ( fill , color ), and B is the type of variable. For example, scale_fill_viridis_c() can be used for fill aesthetics applied to a continuous variable.

There are five types of palettes available under the viridis color map and can be selected using the option = option. Here is a visualization of all the five palettes.

Let’s see what the PRISM tmax maps look like using Option A and D (default). Since the aesthetics type is fill and tmax is continuous, scale_fill_viridis_c() is the appropriate one here.

You can reverse the order of the color by adding direction = -1 .

Let’s now work on aesthetics mapping based on a discrete variable. The code below groups af_used into five groups of ranges.

Since we would like to control color aesthetics based on a discrete variable, we should be using scale_color_viridis_d() .

8.3.2 RColorBrewer : scale_*_distiller() and scale_*_brewer()

The RColorBrewer package provides a set of color scales that are useful. Here is the list of color scales you can use.

The first set of color palettes are sequential palettes and are suitable for a variable that has ordinal meaning: temperature, precipitation, etc. The second set of palettes are qualitative palettes and suitable for qualitative or categorical data. Finally, the third set of palettes are diverging palettes and can be suitable for variables that take both negative and positive values like changes in groundwater level.

Two types of scale functions can be used to use these palettes:

To use a specific color palette, you can simply add palette = "palette name" inside scale_fill_distiller() . The codes below applies “Spectral” as an example.

You can reverse the color order by adding trans = "reverse" option.

If you are specifying the color aesthetics based on a continuous variable, then you use scale_color_distiller() .

Now, suppose the variable of interest comes with categories of ranges of values. The code below groups af_used into five ranges using ggplo2::cut_number() .

Since af_used_cat is a discrete variable, you can use scale_color_brewer() instead.

8.3.3 colorspace package

If you are not satisfied with the viridis color map or the ColorBrewer palette options, you might want to try the colorspace package.

Here is the palettes the colorspace package offers.

The packages offers its own scale_*() functions that follows the following naming convention:

  • aesthetic: fill or color
  • datatype: continuous or discrete
  • colorscale: qualitative , sequential , diverging , divergingx

For example, to add a sequential color scale to the following map, we would use scale_fill_continuous_sequential() and then pick a palette from the set of sequential palettes shown above. The code below uses the Viridis palette with the reverse option:

If you still cannot find a palette that satisfies your need (or obsession at this point), then you can easily make your own. The package offers hclwizard() , which starts shiny-based web application to let you design your own color palette.

you should see a web application pop up that looks like this.

After you find a color scale you would like to use, you can go to the Exporttab, select the R tab, and then copy the code that appear in the highlighted area.

You could register the color palette by completing the register = option in the copied code if you think you will use it other times. Otherwise, you can delete the option.


Abstracto

In order to create better decisions for business analytics, organizations increasingly use external structured, semi-structured, and unstructured data in addition to the (mostly structured) internal data. Current Extract-Transform-Load (ETL) tools are not suitable for this “open world scenario” because they do not consider semantic issues in the integration processing. Current ETL tools neither support processing semantic data nor create a semantic Data Warehouse (DW), a repository of semantically integrated data. This paper describes our programmable Semantic ETL (SETL) framework. SETL builds on Semantic Web (SW) standards and tools and supports developers by offering a number of powerful modules, classes, and methods for (dimensional and semantic) DW constructs and tasks. Thus it supports semantic data sources in addition to traditional data sources, semantic integration, and creating or publishing a semantic (multidimensional) DW in terms of a knowledge base. A comprehensive experimental evaluation comparing SETL to a solution made with traditional tools (requiring much more hand-coding) on a concrete use case, shows that SETL provides better programmer productivity, knowledge base quality, and performance.


Adding Lat and Long at the beginning of line and end of line

Hello, my fellow GIS peeps. I am working on a task where I need to find the shortest distance matrix between existing points and lines.

Some background- Each point has an XYZ value and some unique value. The points have many lines to many points. I only need one line with the shortest path for each point to point. The lines have no real information in them. I have tried doing a spatial Join between the points and lines, but find that it only adds the information of one point and not the other.

I think a good start is to have the Lat and long from each point in the line table, but I'm having a hard time getting that info with just a spatial join. Do you guys have any ideas to get me going on this? I have tried the Near 3d tool as well, but end up with Null values in the tables (the points have an XYZ).

I attached an image of what my shapefiles look like for reference.

As always thank you for your help!

Added link to the image, not sure what happened there.

I have points with many path options, but I only want the shortest path for each point.

The Near tool should do the trick for finding the closest distance. If it's putting out null values, then something is wrong. Do you have the points in a separate layer? Or in your image are you just symbolizing the vertices on your line layer? You'll likely need to run a tool to pull out the points, such as Feature to Points or Feature Vertices to Points. Note that you need to work in a projected coordinate system to get valid distances - geographic coordinate system will give you meaningless degrees.

Sadly I don't have access to the near tool. The points are in a separate layer.

Do you need the shortest path in 2D or 3D?

If 2D, I would add the line length to each line as a starting point. Then add two fields to each line, one for each end point ID.

Assuming you're in esri, you could use arcpy to loop through each line feature and do a select by location to find the intersecting points. Grab the ID of those points and assign them to the two fields (from previous paragraph).

Now that you have the start/end point IDs and the length in the line feature class, you can identify those lines with the same starting point and figure out the shortest one.

Note: I have not actually tried this in arcpy. I'm much more familiar with ArcObjects. I'm still learning arcpy and trying to figure out when it can do what I want it to do.

Sadly I don't have the licence to use the near tool, but I do have the 3d near tool. Thanks for the advice it got the gears turning for sure!

Ok, to answer your title question it's really pretty simple and only the lines are required. Open the line attribute table, add four new fields for start/end x/y, then right-click each field in turn and choose Calculate Geometry and select the appropriate option for whichever field you're doing. The same thing can be done for the points, obviously with just x/y.

Now the reason your spatial join isn't working is related to both the direction you're doing the join and the relationships involved. Any given line has two possible points to match (one to many). When the join is performed, it takes the first matching result and quits. If both feature classes are in a geodatabase and you export the result of the join, you will get the second point. except it will duplicate the line to do it, it won't somehow add a new field and present you with two matches for a single line. The other way, any given point has norte lines to match (again, one to many), so now you'll end up with norte points stacked on top of each other.

I haven't used Near 3D. I'm also not clear exactly how you're using it. My first question is are your points actually 3D, as in is that feature class z enabled. I'm not talking about a z value attribute, that doesn't count. The feature class must be z enabled for Near 3D to work.

In theory you don't even really need the lines, you could just do the points. Spatial joining the points to themselves the right way will give you the nearest point to any other point, and now you have matched pairs for shortest line endpoints or potentially point to line with matched attributes. Near 3D on the points would do the same.


Ver el vídeo: Incorporating select by attributes into a Model Builder expression